Pesquisadores criam inteligência artificial capaz de calcular não só o risco, mas também o quando uma pessoa pode desenvolver doenças como câncer, diabetes e problemas cardíacos.
Quem criou a tecnologia
A Delphi-2M foi criada por cientistas do EMBL, do German Cancer Research Centre e da Universidade de Copenhague.
Ela foi treinada com duas das maiores bases de dados médicos do mundo:
- Mais de 400 mil registros do UK Biobank (Reino Unido).
- Cerca de 1,9 milhão de pessoas no sistema nacional de saúde da Dinamarca.
Como funciona a IA
A inteligência artificial utiliza informações como:
- Histórico médico.
- Estilo de vida (hábitos alimentares, atividades físicas, tabagismo, etc.).
- Fatores demográficos (idade, sexo, região).
Com isso, ela consegue identificar não apenas se a pessoa tem risco de desenvolver uma doença, mas também quando é mais provável que isso aconteça.
O que pode prever
A Delphi-2M é capaz de calcular riscos para:
- Câncer.
- Doenças cardíacas.
- Diabetes.
- Problemas pulmonares.
- Entre muitas outras condições de saúde.
Impacto na saúde mundial
Essa tecnologia tem potencial para transformar completamente o sistema de saúde, passando de um modelo reativo (tratar depois que a doença aparece) para um modelo preventivo, que antecipa riscos e atua antes dos primeiros sintomas.
Os benefícios são enormes:
- Salvar milhões de vidas com diagnósticos precoces.
- Reduzir custos hospitalares e tratamentos caros.
- Dar às pessoas a chance de mudarem hábitos antes que a doença apareça.
Desafios pela frente
Apesar do potencial, ainda existem barreiras:
- Questões éticas sobre privacidade de dados médicos.
- Necessidade de regulamentação para uso seguro em larga escala.
- Garantir que os sistemas de saúde tenham estrutura para aplicar esse tipo de tecnologia.
Conclusão
A Delphi-2M mostra como a inteligência artificial pode ser uma aliada poderosa na medicina. Se adotada globalmente, pode marcar o início de uma era onde as doenças são previstas e combatidas antes mesmo de se manifestarem — uma verdadeira revolução na saúde preventiva.
